内存是计算机系统设计中的重要主题。在IMEC，我们为独立以及嵌入式应用程序开发了多种新兴的内存技术。包括用于高速缓存级应用的MRAM技术，改进DRAM设备的新方法，填补了DRAM和NAND技术之间空白的新兴存储器，用于改进3D-NAND存储设备的解决方案以及用于归档类型应用的革命性解决方案，以满足未来Zettabyte时代的内存需求。

在本文中，我将只使用基于动态随机存取存储器（DRAM）的存储器，该存储器通常用作计算机系统中的主内存。对于这种类型的内存，我想从架构的角度出发，以便更全面地认识它们。在提供了一些背景信息之后，我将研究不同的内存标准及其年代，以确定一些常见的趋势和瓶颈。

在探究不同的DRAM之前，让我们基于O. Mutlu教授的演讲，从基础知识开始入手。

背景：

存储单元：任何存储器都是使用存储单元建立的，这是一种半导体结构，仅存储1位，因此得名。对于DRAM存储器，存储单元由一个电容器和一个晶体管组成。电容器用于存储电荷，晶体管用于访问电容器，可以读取存储了多少电荷，也可以存储新的电荷。字线（wordline）始终连接到晶体管栅极，控制对电容器的访问。位线（bitline）连接到晶体管的源极，可读取存储在电池中的电荷，或在向电池写入新值时提供电压。这种基本结构非常简单且体积小，因此制造商可以在模具上加工大量此类材料。一个缺点是单个晶体管不能很好地将电荷保持在小电容器中。它将使电流从电容器泄漏或流向电容器，从而随着时间的流逝而失去其明确定义的充电状态。通过定期刷新DRAM存储器可以避免此问题，这意味着读取存储器的内容并将其重新写回。细心的读者可能还注意到，当从电容器读取电荷时，电荷消失了。从DRAM单元读取值后，应再次写入该值。这就是将DRAM命名为“动态”的原因。

存储单元可组合成大型的矩阵状结构。长字线和位线彼此交叉，并且在每个交点处处理一个存储单元。在字线上施加电压会选择所有对应的单元，这会将它们的电荷置于各自的位线上。该电荷将非常轻微地改变每个位线的电压。使用感测放大器可检测到这种轻微变化，该结构将电压的小正变化放大到高电压（代表逻辑1），并将电压的小负变化放大到零电压（代表逻辑0）。读出放大器将逻辑值存储到称为行缓冲的存储器结构中。行缓冲的作用就像是一个高速缓存，其中保存的值只能是从单个字线上的存储单元中读取的值，这个值在被读取后会在该存储单元中消失。传感过程本质上是一个缓慢的过程，电容器越小且位线越长，该过程花费的时间就越长。该传感时间决定了DRAM访问时间，在过去的几十年中，它一直保持着相同的值。每一代DRAM的可用带宽不断增加，是通过增加DRAM芯片中的并行性实现的，而不是通过减少单元访问时间来实现的。但是，在深入探讨这个问题之前，让我们看一下如何使用大量这些存储单元来构建内存系统。我在这里描述的体系结构是针对使用内存模块的典型桌面系统的。但对于其他DRAM类型，或不使用模块的大多数架构，也可以用相同的术语来描述。

被用于处理器上的DRAM中有一部分逻辑专用于存储控制器。这个逻辑负责处理从CPU到主存的所有访问。处理器可以具有多个内存控制器。内存控制器具有1个或多个内存通道。每个存储通道均由命令/地址总线和数据总线（默认情况下为64位宽）组成。我们可以在该通道上连接1个或多个内存模块。每个内存模块由1或2个 rank组成。rank包含许多DRAM芯片，这些芯片组合在一起可以在每个周期内提供足够的bit以填充数据总线。在正常情况下，数据总线为64 bits，每个芯片提供8bits（所谓的x8芯片），一个rank将包含8个芯片。如果超过一个rank，则rank在同一总线上是多路复用的，因此它们不能同时将数据放入总线。每个rank芯片都是同步运行的，这意味着它们始终执行的是完全相同的命令，因此无法单独寻址。这对于以下内容很重要:每个芯片由几个存储体（memory bank）组成，如前文所述，这些存储体是由具有字线、位线、读出放大器和行缓冲区的大矩阵位单元组成的。由于每个芯片都是由排列整齐的芯片组成，因此“存储体”一词也可以指同一rank的8个芯片上的8个bank。在第一种情况下，我们可能会使用“physical bank”这个术语，而在后一种情况下，我们更倾向于使用“ logical bank ”这个术语，但这个术语在文献中的定义不是很明确。

虽然内存库中还存在着更小的结构，但在本文中我不讨论它们。借助所有先前的术语，我们现在可以讨论不同的DRAM类型和世代，以及它们如何相互改进。再次，让我们首先从用于PC的常规DRAM模块开始。

DRAM标准

常规DDR DRAM内存已经存在很长时间了，但是我不会为您提供完整的历史。我将很快回顾单数据速率（SDR）存储器，然后再介绍双倍数据速率（DDR）。关于SDR，我们需要了解的是接口和数据总线的时钟（IO时钟）与内部存储器的频率（内部时钟）相同。这种存储器会受导其内部存储器访问速度的限制。

第一代DDR旨在在每个IO时钟周期内传输两个数据字，第一个字在时钟的上升沿，另一个在时钟的下降沿。设计师通过引入预取的概念来做到这一点。在DRAM bank和输出电路之间插入了一个预取缓冲器。它是一个小型缓冲器，可以存储原始SDR设计中每个周期要放在总线上的位数的2倍。如果是x8芯片，则预取缓冲区的大小为16位。我们称其为2n 预取缓冲区。在完整的DRAM row（例如2k column）的单个内部读取周期中，有足够多的数据来填充此预取缓冲区。在该预取缓冲区中，有足够的数据在时钟的两个边沿上用一个字填充总线。

DDR2采用了相同的预取思想，现在预取缓冲区为4n。与内部时钟相比，这使设计人员可以将IO时钟加倍，并且仍然在每个周期将数据填充到数据总线中。DDR3进一步推动了同样的想法，再次将预取（8n）和IO时钟加倍，现在是内部存储器时钟的4倍。

 图2.  DDR中的预取

但是，我们继续按照这种方法进行推进，存在着一定的局限性。将预取缓冲区再加倍至16n，则意味着对于每个读取命令，将有16倍64 bit向处理器传输。这是高速缓存线路(用于处理器缓存的基本数据单元)的两倍大小。如果只有一条高速缓存线路包含有用的数据，那么传输第二条高速缓存线路将会浪费大量的时间和精力。因此，DDR4没有将预取加倍，而是应用了另一种技术：存储体分组。

该技术引入了多组bank，每组都有自己的8n预取缓冲器，通过一个多路复用器从正确的组中选择输出。如果来自控制器的内存请求被交错，以便它们在连续的请求中访问不同的组，则IO速度可以再次加倍，现在是内部时钟速度的8倍。

图3：bank group

那么，DDR5的下一步是什么呢？DDR5还旨在使IO速度提高一倍？嗯，DDR5的目的是借用LPDDR4中已经实现的一种技术，我们称之为通道拆分。64位总线分为2个独立的32位通道。由于每个通道现在仅提供32 bit，因此我们可以将预取增加到16n，这将使得访问粒度达到64字节，正好等于高速缓存线的大小。预取的增加再次允许更高的IO时钟速度。

但提高IO时钟速度并不容易。与高频信号有关的多个挑战已显现出来，例如信号完整性，噪声和功耗。这些可以通过几种技术来解决，例如片上终止、差分时钟以及与处理器进行更紧密的内存集成(表1)。这些技术主要源自其他DRAM类型，即LPDDR和GDDR，但我将更加关注于集成。

表格1

LPDDR LPDDR代表低功耗双倍数据速率。顾名思义，该标准的主要思想是降低内存的功耗。这可以通过多种方式完成。

常规内存的第一个区别是内存与处理器的连接方式。LPDDR存储器与处理器紧密集成在一起，或者焊接在主板上，靠近CPU，或者它直接在处理器（在这种情况下，通常是SoC）的顶部以 package-on-package封装的形式实现，这种形式越来越常见。紧密的集成可减少将内存连接到处理器的长导线中的电阻，从而降低功耗。

第二个区别是通道宽度。LPDDR存储器没有固定的总线宽度，尽管最常见的是32位总线。与常规存储器相比，这是一条较小的总线，可节省功耗。同样，在存储器中使用较低的电压，这也对功耗产生很大的影响。最终，通过各种方式优化刷新操作，例如温控调整的刷新，部分阵列自刷新，深度掉电状态等等，大大降低了LPDDR存储器的存储器待机功耗。我现在不会更深入地研究这些技术，但是通常它们会在一些响应时间和较低的待机功耗之间进行权衡，使其从更省电的状态中“醒来”。

表2显示了LPDDR存储器的世代变化，实现了与上一节中讨论的相同的技术来提高性能。但是，LPDDR4是引入16n预取和通道分割的第一个标准，而LPDDR5有望成为引入bank分组的第一个LPDDR标准。

表格2

GDDR GDDR代表图形两倍数据速率，这意味着该标准适用于图形卡中使用的内存。如今，它们对于任何具有高带宽需求的应用都很有兴趣，因为这是他们关注的重点。通过焊接在PCB上，GDDR内存也与处理器（在本例中为图形处理器）达成了紧密集成。这些不是在GPU之上实现的，因为在这种情况下将很难达到所需的容量，此外，在这种情况下也很难进行散热。与典型的DDR芯片（例如32位）相比，每个GDDR芯片具有更大的宽度，并且每个芯片直接连接到GPU，而无需在固定的64位大小的总线上进行多路复用。这意味着在图形卡上具有更多的GDDR芯片，也意味着具有更大的总线。消除连接的多路复用还可以提高这些连接的频率，从而在GDDR存储器中实现更高的IO时钟频率。通过使用较小的存储器阵列和较大的外围设备，可以通过提高内部读取速度来实现更高的IO时钟速度，从而降低GDDR芯片的存储密度。紧密的集成意味着图形卡的最终容量将受到更大的限制，因为只有12个GDDR芯片可以紧密地安装在大型GPU周围。

在整个GDDR代（表3）中，使用与DDR中相同的技术来提高内存带宽。第一个GDDR标准是基于DDR的GDDR2。GDDR3基于DDR2。GDDR4几乎不存在，可以跳过此处。GDDR5基于DDR3，并且在过去一段时间中非常流行。它实现了差分时钟，可以一次打开两个内存页面。GDDR5X是GDDR5的中代性能增强，它引入了具有16n预取的四倍数据速率（QDR）模式，但代价是访问粒度更大，这对于GPU来说不成问题。然后，GDDR6与LPDDR4一样使用了拆分通道。这在同一总线上提供了两个独立的较小通道，从而实现了较小的访问粒度，从而成为16n预取QDR模式的标准。这意味着GDDR6可能更恰当地命名为GQDR6。

表格3

3D革命

先前讨论的所有事情都发生了，而目前没有发生任何3D革命。3D在半导体术语中可能有很多含义，但目前它主要是指使用硅通孔（TSV），它们是管芯中的垂直互连，可以使用管芯之间的微凸点进行连接。现在，两个彼此叠置的管芯可以与许多非常小的垂直互连进行通信。这是全新的设计和体系结构。与前面讨论的DRAM类型相结合。最著名的是高带宽内存（HBM），它是GDDR的3D对应物。混合存储立方体(HMC)是一种被提议的3D模型，按照计划，它可用于与通用DDR类似的应用，由美光公司开发，但在2018年被取消。宽I / O是三星推动的JEDEC标准，是用于SoC中LPDDR存储器的3D对应物，但我还没有听说过真正实现的消息。

HBM

HBM与GDDR有很多共同点。内存芯片也与GPU紧密集成。它们也没有放在GPU之上，因为我们仍然需要大量的容量，并且需要散热芯片。

那有什么不同呢？首先，不是将内存芯片放置在靠近GPU的PCB上，而是把它们放在将芯片与GPU连接的插入器上（图5）。如今，通常使用无源硅中介层，它是一个大型硅芯片，但没有任何有源组件：它仅具有互连。这种插入器的优点是我们可以在其上面进行更多的并行互连，而这些互连不需要消耗大量的功耗。因此，可以创建非常宽的总线，这在PCB上是不可能的。这种插入器虽然很容易创建，但仍然是一块很大的硅片，因此成本更高。

其次，可以堆叠存储芯片，从而在水平面上的小区域实现高容量（图6）。这些芯片具有大量的TSV，将堆栈中的芯片彼此连接，逻辑芯片位于底部。然后，该逻辑管芯再次与中介层上的宽总线连接，从而实现了存储芯片和GPU之间的高带宽。实际上，总线足够宽，可以将存储芯片的IO时钟放宽到较低的频率。这样，再加上与GPU的非常短的互连，可以在使用HBM时，将每bit的功耗降至更低（约3倍）。

表4列出了HBM一代的一些关键规格。当前，HBM2存储器可用。有趣的是，三星最近发布了HBM2e内存，该芯片的芯片规格更高，每个管芯的容量更大（16Gb），数据传输速率更高（每个堆栈410 GB / s）。

HMC

尽管美光公司取消了在HMC标准上的推动，但我还是要说几句话。HMC是常规DDR存储器的3D对应物，在未来的服务器中可能会备受欢迎。这种看法在行业中并不是很明确。HBM实际上专注于带宽，它需要紧密集成，权衡容量和可扩展性。这称为近存储器。HMC专注于容量，可以轻松地将更多内存堆栈插入服务器，就像将更多DDR内存轻松插入具有空闲插槽的主板一样。它提供了高系统总存储容量所需的松散集成。有时称为远存储器。

除了这种相似性之外，HMC是与DDR差别最大的标准，比本文中提到的任何其他标准都要大。它使用的不是DDR信号，而是使用内存包来进行处理器和内存块之间的高速串行链路发送。通过这种方式，可以在有限的互连条件下实现更高的容量。而且，内存控制器可以完全集成在每个立方体的基础芯片中，而不是像DDR一样位于CPU芯片上，或者像HBM一样分布在GPU和内存堆栈上（图8）。

宽I/O

宽I / O是LPDDR存储器的3D对应物，它选择了集成以达到可能的最低功耗。预计这些存储器将使用TSV直接连接到CPU芯片，直接集成在SoC之上。同样，根据TSV技术的密度和大小，实现很宽的总线也是可能的。但是，这种集成也将需要SoC中的TSV，这会消耗大量宝贵的逻辑区域，因此非常昂贵。这可能是为什么我尚未看到使用此技术的任何商业产品的重要原因。有趣的是，第一个Wide I / O标准实现了SDR接口，但是第二代标准则又转向了DDR接口。

结论

希望您已经了解了更多不同的DRAM。最后，每个标准都实施了相同的思想以提高每一代的带宽，包括诸如更大的预取缓冲区，存储体分组，通道划分，差分时钟，命令总线优化和刷新优化之类的技术。每个标准都有自己的重点——第一类是关注容量和灵活集成（DDR和HMC），第二类是着重于最低功耗（LPDDR和Wide I / O），第三类的重点则在于最高带宽（GDDR和HBM）。
有趣的是，对于每个目标市场，3D技术为该表带来了什么。3D集成允许宽总线和低电阻，低噪声的互连。尽管技术和收益是革命性的，但在大多数情况下，架构原理和权衡实际上并没有太大不同。

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