美国明尼苏达大学开发出颠覆性的先进存储器CRAM技术，可在存储器中直接进行运算，把AI应用能耗大幅降至现有技术的千分之1、甚至万分之4，有望解决全球缺电问题。

新技术问世，将对电源、散热乃至于绿电储能等产业产生重大影响。

服务器散热解决方案

生成式AI需要强大算力进行训练及推理，也会导致更高能耗，每生成一张图片所需的能量，等同于能把一支手机充满电量，由此可知AI应用消耗的电力有多大。

AI为产业带来无穷的想像空间，也推升源源不绝的电力需求。

比起一般服务器需要2个1kW的电源供应器，一台AI服务器需要搭载6个3kW的电源，功耗则是9KW到10KW，用电量明显暴增。

AI服务器庞大的功耗当中，其中只有2%转为电源的热，98%变成系统的热，所以系统散热非常具挑战，也因此英伟达产品蓝图几乎走向水冷。

新存储技术解决方案

明尼苏达大学科学与工程学院的研究人员，历经长达20多年研究，开发出新世代的相变化存储器，大幅降低AI应用能耗，近期相关研究以「实验展示基于磁性穿隧结（MTJ）的相变化存储器」为题，登上科学期刊 《npj Unconventional Computing》。

该研究开发出一种数据永远不会离开存储器的新型相变化存储器，将AI运算的机器学习推理加速器能源需求降低至少1,000倍、即能耗仅千分之1。

研究显示，与传统方法相比，所节省的能耗甚至高达2,500倍、即能耗仅万分之4。

通常AI运算过程中，会在处理器与存储器间来回移动传输数据，过程中消耗大量的能量，这项技术完全颠覆过去的运算模式，可直接在存储器单元中进行AI运算处理，大幅提升能源使用效率。

存储厂商旺宏在相关技术中领先。

旺宏已与IBM携手投入相变化存储器开发十多年，合作初期有不少厂商加入，但时间流逝，一些厂商陆续退出，目前旺宏是IBM相变化存储器唯一合作伙伴。

旺宏与IBM的相变化存储器共同开发计划以三年为一期，期满后双方视状况再签新约，双方合作方向瞄准AI应用。

新电源解决方案

英飞凌表示，AI服务器能源需求是传统服务器的3倍以上，政府与企业都需要新的电源解决方案。

英飞凌持续开发创新电源解决方案和架构，推出包括AI服务器电源解决方案，以及专为工作站设计的850W和1100W无风扇电源供应器等。

看好AI应用将自云端扩及边缘，预期明年可望有许多边缘设备问世，包括手机、个人电脑及车用等应用都需具备低延迟。

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