AI 赋能促换机需求,推动硬件配套升级
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上传用户:闪德君
类别:供应链分析
上传时间:2024-06-12
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资料简介摘要:大模型运行时需驻留在
内存中,每次处理生成式 AI 任务都将涉及到海量数据的搬运,对手机
内存和
闪存的容量和性能都有着更高要求。
内存容量:美光在 2024 年 3 月举行的 FQ2-2024 业绩会上表示,AI 手机
DRAM 容量较普通手机增长 50-100%。根据联发科数据,130 亿参数 AI 大模型运行约需 13GB
内存(INT8 精度),若加上 6GB APP 保活和 4GB 安卓 OS,合计手机
内存容量总需求将达到 23GB。当前安卓旗舰机
内存容量以 12/16GB 为主,仍有很大的提升空间。
闪存:
UFS使用高速串行接口替代并行接口,改用全双工方式,可同时实现数据的读取和写入,并在标准层面帮助设备以更低功耗实现高速读写。得益于上述优势,
UFS 在智能手机市v>场的市占率进一步提升,其中
UFS 4.0 增长更为显著。
UFS 4.0 理论速度达 4640MB/s,已成为当前旗舰机型的主流
闪存规格。容量方面,高端机型基本进入 512GB 以及 TB 时代;CFM 预计2024 年手机平均容量将超 200GB。