市调机构最新HBM市场研究显示,为了更妥善健全的供应链管理,英伟达也规划加入更多HBM供应商,三星HBM3(24GB)预定12月完成验证,HBM3e进度依时间轴排列如下表,美光7月底提供8hi(24GB)英伟达样品、SK海力士8月中提供8hi(24GB)样品、三星10月初提供8hi(24GB)样品。HBM验证过程繁琐,预计耗时两季,机构预期最快年底取得部分厂商HBM3e验证结果,三大原厂均预定2024年第一季完成验证。各原厂HBM3e验证结果将决定最终英伟达2024年HBM供应商采购权重分配,然验证皆未完成,故2024年HBM整体采购量有待观察。展望2024年,各AI芯片供应商开案进度,英伟达今年高端AI芯片(采HBM)既有产品为A100/A800及H100/H800;2024年组合(Product Portfolio)更细致化分类。除了原上述型号,更推出六颗HBM3e的H200及八颗HBM3e的B100,并同步整合英伟达自家基于Arm架构的CPU与GPU,推出GH200及GB200。除了HBM3与HBM3e,机构了解,HBM4规划2026年推出,含英伟达及其他CSP(云端业者)产品应用,规格和效能最佳化。受规格往高速发展带动,将首次看到HBM最底层Logic die(又名Base die)采12nm制程,由晶圆代工厂提供,使单颗HBM产品需结合晶圆代工厂与存储厂合作。随着客户运算效能要求提升,HBM4堆叠层数除了现有12hi(12层),也再往16hi(16层)发展,更高层数也带动新堆叠方式hybrid bonding需求。HBM4 12hi产品2026年推出;16hi产品2027年问世。最后机构观察,HBM4各买方开始启动客制化要求,除了HBM可能不再仅排列在SoC主芯片旁边, 亦有部分讨论转向堆叠在SoC主芯片上。虽然所有选项仍在讨论可行性,尚未定案,但机构认为将来HBM产业转至更客制化角度,比其他DRAM产品定价及设计,更能摆脱Commodity DRAM框架,呈特定化的生产。
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