谷歌周二披露了其数据中心人工智能芯片新版本的细节，并宣布推出基于Arm的CPU。

客户将能够在Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Dataproc、Dataflow、Cloud Batch等云服务中使用其Axion CPU。

谷歌的张量处理单元 (TPU) 是Nvidia的先进AI芯片的少数可行替代品之一，但开发人员只能通过谷歌的云平台访问它们，而不能直接购买。

谷歌计划通过Google Cloud提供基于Arm的中央处理器 (CPU) Axion。

该公司表示，这款芯片的性能优于x86芯片和云端通用Arm芯片。

Google Cloud副总裁兼计算和机器学习基础设施总经理Mark Lohmeyer表示：“我们让客户能够轻松地将现有的工作负载转移到Arm。Axion建立在开放的基础上，但使用Arm的客户可以轻松采用Axion，而无需重新架构或重写他们的应用程序。”

亚马逊和微软等竞争对手的云计算运营商已经开发了Arm CPU，以此来区分他们提供的计算服务。谷歌已经为YouTube、AI和其智能手机开发了其他定制芯片，但尚未开发CPU。

谷歌希望和微软、亚马逊一样，减少对英特尔和英伟达等合作伙伴的依赖，同时在定制芯片方面展开竞争，为人工智能和云服务提供支持。

博通曾与谷歌合作开发前几代TPU芯片。谷歌拒绝评论其是否为Axion使用了设计合作伙伴以及博通是否参与了TPU v5p的开发。

Alphabet子公司表示，新款TPU v5p芯片可在8,960个芯片的芯片组中运行，原始性能可达到上一代TPU的两倍多。为了确保芯片组以最佳性能运行，谷歌采用了液冷技术。

Axion芯片的性能比通用Arm芯片高出30%，比英特尔和AMD生产的当前一代x86芯片高出50%。

Google计划“很快”在Google Cloud中使用Axion来支持YouTube广告等服务。

TPU v5p将在周二通过Google Cloud正式推出。

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