IBM公司最新推出了一款类脑芯片“北极”，其运行由人工智能驱动的图像识别算法的速度是同类商业芯片的22倍，能效是同类芯片的25倍。相关研究论文发表于10月19日出版的《科学》杂志。

“北极”芯片将其计算模块与存储信息的模块交织在一起，允许每个计算核心像访问相邻的存储块一样轻松地访问远程存储块，大大加快了计算单元和存储单元之间信息交换的速度。这一设计思路受到了人脑工作方式的启发。与此同时，芯片消除了频繁访问外部存储器的需要，消耗的电量大大减少。

该芯片由256个计算单元或核心组成，每个计算单元都包含自己的内存。如果设计采取最新的制造工艺，效率将比当前设计提高25倍。由于该芯片224MB RAM不足以支持大模型，但在自动驾驶等速度关键型应用可能很有效果。

IBM之前曾基于这一想法制造出名为“真北”的芯片，但“北极”将这项技术转变为一种与当代计算机中使用的硅片技术兼容的数字架构。研究团队负责人、IBM研究实验室的达尔门德拉·莫德哈表示，这是一种看待计算机体系结构的新方法。

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