绘图芯片大厂英伟达 (NVIDIA) 于 17 日在德国法兰克福举行的 International Supercomputing Conference (ISC) 上宣布，将支援安谋 ( Arm ) 架构的 CPU，为高效能运算产业开启了打造超节能人工智能 (AI) 百万兆级 (exascale) 运算能力超级电脑的全新发展途径。 

基于该项合作计划，NVIDIA 将在 2019 年底时提供自家全套 AI 与高效能运算 (HPC) 软件给 Arm商业生态体系，这些软件针对 600 多项 HPC 应用程式及各人工智能框架进行加速。

NVIDIA 表示，目前旗下多款用于携带式游戏、自动驾驶车、机器人及嵌入人工智能运算等领域的系统单芯片产品，皆是采用 Arm 架构。

因此，该次的合作，NVIDIA 推出的软件堆叠，其中就包括了各种 NVIDIA CUDA-X AI 及 HPC 函式库、GPU 加速 AI 框架，以及有着 OpenACC 支援和性能分析工具的 PGI 编译器等软件开发工具，以强化双方在超级电脑上的开发。

长期以来，NVIDIA一直以个人电脑绘图芯片供应商而闻名，透过这些芯片让游戏看起来更逼真。但如今，研究人员也在资料中心内使用绘图芯片，加速人工智能计算工作，比如训练电脑识别图像。

另外，日本软银集团旗下的 Arm 为大多数手机的芯片提供基础处理器技术。但 Arm 处理器与英特尔或 IBM 芯片不同，Arm 本身并不生产芯片。

相反，它将基础技术授权出去，这样其他人就可以用它来制造芯片。而包括英特尔前总裁领导的 Ampere Computing 等公司则一直在努力，希望把这些 Arm 架构的芯片导入资料中心内，能与目前在资料中心芯片称霸的英特尔相互竞争。

NVIDIA 表示，从技术角度看，用 Arm 制造超级电脑的计划将是一个“沉重的负担”。不过，NVIDIA 如今愿意进来与 Arm 进行合作，是因为欧洲和日本的研究人员希望利用 Arm 的技术来开发超级电脑使用的芯片，这方面实际上也给了他们一个超越 IBM 和英特尔的第3 种选择。因为在开放架构下，采用 Arm 架构这方面他们可以拥有更多控制权。

NVIDIA 进一步指出，根据最新公布的 Green500 排行榜，在全球前 25 部最省电的超级电脑中，有 22 部采用 NVIDIA 的技术。而造就这项成果的关键因素，就是搭载 NVIDIA GPU 的超级电脑可以把吃重的处理作业交由更省电的平行处理 CUDAGPU 来执行。

如此 NVIDIA 与 Mellanox 网路结构合作优化了整个超级运算丛集的处理能力，加上 NVIDIA 发明的 SXM 3D 封装与 NVIDIA NVLink互连技术，可以用极为密集的方式扩大节点规模，带动超级电脑高效能运算的发展。