得一微冠名论坛简介
人工智能技术的终端部署面临计算能力及功耗瓶颈，解决终端智能计算系统对低功耗需求，实现现有智能处理器架构瓶颈具有重要的现实意义。本论坛从低功耗智能处理技术和新兴存储技术角度展开研讨，介绍现有的新兴非易失存储器的技术进展及产业化路径，讨论如何将现有的智能计算技术与新兴的存储技术融合的技术方案。同时，本论坛邀请企业专家从应用场景角度分析现有智能计算技术及存储技术无法落地的瓶颈问题，并提出现有应用场景的“卡脖子”需求，提供前沿学术研究专家与企业工程落地专家的思维碰撞。研讨主题包括“低功耗智能处理器的实现路径及方法”、“国产化非易失存储器发展路径及格局”、“新兴非易失存储器的潜在应用场景”、“新兴非易失存储器在低功耗智能处理器的应用瓶颈”等。
得一微演讲简介
当下AI正席卷全球的各行各业，在AI的助力之下，智能家居、自动驾驶、云计算、5G和物联网等相关的产业链进入高速发展期，大模型当中的数据价值将推动存储设备和应用程序的长期增长。得一微电子CEO：吴大畏先生将会带来以存储芯在AI端侧设备的应用与展望为主题的演讲。
吴大畏先生的演讲将引领我们深入探索AI与端侧设备融合的新纪元，更将揭示存储芯作为AI生态中不可或缺的一环，如何以其卓越的性能、高效的数据处理能力以及不断进化的技术架构，为AI端侧设备的智能化跃升提供坚实的支撑。同时，他还将分享得一微电子在存储芯片领域的最新研究成果与创新实践，展示如何通过技术创新解决AI场景下数据爆炸式增长带来的存储挑战，确保数据的高效传输、安全存储与快速访问，从而加速AI应用的在端侧的落地与普及。
论坛议程
吴大畏 得一微电子股份有限公司
存储芯片在AI端侧设备的前沿应用与未来展望
孙宏滨 西安交通大学
构建高能效具身智能计算架构与芯片
鹿益铭 繁盛微电子（深圳）有限公司
新型铁电存储器：智能及互联时代的基础设施
赵亮 浙江大学
嵌入式RRAM的设计工艺协同优化及其新型应用
王昭昊 北京航空航天大学
自旋轨道矩磁存储器设计与制造
杜力 南京大学
标准CMOS工艺下的Charge Trapping器件的特性及其在AI芯片中的应用
Panel 讨论：国产化非易失存储器应用场景及落地前景
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