据闪德资讯获悉，近期，社交媒体上关于AMD处理器需求激增的讨论不断升温。AMD表示，代号“Venice”的新一代服务器处理器需求量创EPYC系列产品之最。该芯片已采用台积电2nm工艺量产，并支持单插槽最多256核心，同时具备更高的内存带宽。

那么，在过去几年AI投资主要流向GPU的情况下，CPU需求为何突然回升？

关键变化来自AI系统架构的演进。过去，AI数据中心主要以GPU为核心，通常每2至4颗GPU搭配1颗CPU。而随着Agentic AI兴起，AI Agent需要承担任务编排、工具调用、支付及数据传输等工作，这些任务更多依赖CPU完成。

Futurum分析师指出，这一变化可能推动CPU与GPU的配置比例重新接近1:1，部分Agentic AI工作负载甚至需要每颗GPU配备数十个CPU核心。

这也为AMD带来了新的增长机会。AMD近年来持续扩大服务器CPU市场份额，目前已占据全球服务器CPU收入的近一半。随着数据中心CPU需求回升，服务器市场也再次成为AMD与英特尔争夺的重点。

不过，CPU需求增长并不意味着AMD可以全面受益。目前AMD和英特尔的高核心数处理器均面临供不应求，部分产品交期较长；与此同时，云服务商持续开发自研Arm架构CPU，也会限制AMD的市场空间。此外，Venice预计要到2026年底才会对AMD业绩产生较明显的营收贡献。

总体来看，Agentic AI正在改变AI基础设施的算力配置，CPU在AI数据中心中的角色也随之提升，成为GPU之外值得关注的另一条需求主线。

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