2024年11月20日，“MTS2025存储产业趋势研讨会”在深圳圆满落幕。

在本次大会上，慧荣科技CAS业务群资深副总段喜亭先生发表了主题演讲《AI数据效率，存储关键技术》，从存储技术的前沿创新到实际应用场景进行了全面阐释，展现了慧荣科技在行业中的领先地位以及对未来技术发展的深刻洞察。

段喜亭先生指出，随着人工智能技术的快速发展，数据规模的指数级增长对存储技术提出了全新的要求。AI模型的训练和推理极度依赖高效的数据存储和管理，而存储性能的瓶颈往往限制了AI技术的进一步发展。因此，提升数据效率成为当前存储技术革新的核心任务。

慧荣科技围绕这一目标，在多项关键技术领域取得了突破性进展。例如，QLC NAND技术凭借其卓越的存储密度和成本效益，成为支撑大规模AI数据存储的关键选择。QLC NAND不仅显著降低了存储设备的单位成本，同时为AI应用提供了更大的数据容量，解决了传统存储技术在容量和性能上的平衡难题。

与此同时，慧荣科技采用了FDP（Flexible Data Placement）灵活数据放置技术，为优化AI数据流水线提供了更高效的解决方案。这项技术通过智能化数据管理，提升了数据写入效率和系统吞吐量，特别是在QLC SSD中的测试表现尤为突出。

测试结果显示，FDP技术不仅改善了系统性能，还显著降低了写入放大，使其成为AI存储生态中不可或缺的一部分。

在演讲中，段喜亭先生还分享了存储技术在AI生态系统中的广泛应用。他指出，无论是AI数据中心、边缘设备，还是智能汽车，存储技术都扮演着支撑核心计算能力的重要角色。

在数据中心，存储技术为海量数据的管理和高效存取提供了基础支持；在边缘设备中，存储技术通过提升轻量化AI推理设备的性能，使AI计算能力向本地化方向发展；而在智能汽车领域，存储技术则为ADAS（高级驾驶辅助系统）及自动驾驶系统提供了高安全性和高可靠性的解决方案。慧荣科技的解决方案不仅符合ISO 26262功能安全标准，还通过改进设计实现了低功耗和高效能，助力汽车行业迈向更加智能化的未来。

展望未来，段喜亭先生进一步探讨了存储技术的发展趋势。他认为，随着AI技术从单模态数据向多模态数据融合的方向发展，存储架构的创新势在必行。未来的存储系统需要同时兼顾数据的能效与集成能力，以满足AI模型对数据多样性和复杂性的要求。

此外，存储技术的低能耗和高效能特性将变得尤为重要，尤其是在边缘计算和智能设备中，这种特性直接关系到设备续航能力和用户体验。

慧荣科技在这一领域的技术创新已经取得了显著成果，其高能效存储设备能够显著延长设备续航时间，同时优化能源利用效率，为行业树立了典范。

存储技术是AI发展的基石，在未来的技术竞争中，其重要性将更加凸显。

慧荣科技通过持续的技术创新和标准化实践，不断推动存储技术的发展，为行业提供了高效、可靠的解决方案。

在AI、智能汽车和边缘计算等领域，慧荣科技将继续以技术为驱动力，引领存储行业迈向新高度，为全球智能化浪潮注入新的动能。